문휘일보 기자 리천옌주소는 무작위로 생성됩니다.
"지난 3개월간 병인성 질환 추이를 보면 지난해 12월 이후 독감 양성률이 크게 증가했으며 계속 상승하고 있다." 어제, 상하이 동방병원 호흡기 내과에서 동방병원 부원장이자 동방데이터베이스 연구개발팀장인 쉬자오후이는 데이터 차트를 통해 최근 독감 발생 추세를 분석하여 의료 데이터가 '말하게' 했습니다.
겨울이 지나면서 호흡기 질환의 발생률이 점차 증가합니다. 실제 진단 및 치료 상황에 대해 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까? 병원에서는 매일 몇 명의 환자를 보십니까? 환자의 연령 분포와 약물 구성은 어떠한가? 어떤 약품이 가장 빨리 소모되고, 정해진 시간 내에 비축해야 할까요? 동양병원이 새로 구축한 실시간 의료 빅데이터 모니터링 플랫폼 '베이스엔진'을 활용해 급성 호흡기 감염병에 대한 조기 경보가 가능해졌습니다.
H1N1형 독감, 겨울철 호흡기 감염병 '중심' 차지
"9일 진료상담 자료에 따르면 A형 독감 385명, 마이코플라스마 18명 확진" 폐렴, 그리고 호흡기 세포융합 바이러스, 라이노바이러스, 그리고 새로운 코로나바이러스와 같은 다른 병원균이 감염되었습니다. 현재 인플루엔자 A 감염은 겨울 호흡기 감염병 중에서 절대적인 'C 위치'를 차지하고 있습니다." 호흡기 내과 리치앙 교수 동양병원을 소개합니다.
감염병의 유행특성을 동적으로 모니터링하고 주요 호흡기 감염병에 대한 적시 경보를 통해 의료기관이 의료자원을 적시에 배분하는 데 도움이 될 것입니다. 이 모든 것을 달성하려면 지역 내 모든 수준과 유형의 병원에서 고품질 데이터를 수집하는 것이 필요합니다.
그러나 병원균에 감염되면 사람마다 증상이 다르고, 가는 병원도 다르고, 진료과도 다릅니다. "모든 병원이 보고 시스템을 통해 호흡기 감염병의 진료 기록을 정기적으로 업로드하고 있지만 여전히 데이터 사일로가 존재하여 병원균의 발달을 추적하고 질병 발생을 예측하는 것이 매우 어렵습니다." 쉬자오후이는 "섬"이 "는 녹기 쉬운 "빙산"이 되는데, 필요한 요소를 추출하여 시각적인 차트로 변환할 수 있습니다.
동양병원의 레이아웃의 '베이스엔진'은 이런 고려에 따른 것입니다. 의료기관 간 데이터 공유를 통해 복잡한 의료 데이터를 표준화하고 식별 가능한 빅데이터로 처리합니다. 그런 다음 빅데이터 엔진을 통해 모든 각도에서 검색 키워드를 기반으로 전체 차원 검색을 수행하여 해당 지역의 핵심 데이터를 정확하게 포착합니다. , 실시간으로 시각적 콘텐츠를 형성합니다.
간단히 말해, 복잡한 의료 데이터를 "호수"에 던지는 것과 같습니다. "베이스 엔진"을 네트워크로 사용하면 필요한 데이터를 "호수"에서 즉시 "낚아올려" 생성할 수 있습니다. 읽을 수 있는 보고서.
조기 경보 시스템은 의료 자원 할당에 침투했습니다.
현재 "베이스 엔진"은 16,000개 필드와 70억 개 이상의 행의 의료 데이터를 집계하고 처리하여 10억 개 이상의 4,000개의 다중모달 임상 연구 데이터 지표. '기술'과 '표준'의 두 가지 보장을 통해 지역 정보는 정확하고 효과적일 뿐만 아니라 안전성과 신뢰성을 모두 보장합니다.
급성호흡기감염병 조기경보시스템은 실시간으로 시각적 곡선을 생성하고, 호흡기내과 업무 준비에 대한 알림도 제공합니다.
리치앙은 이 조기 경보 시스템이 의사결정의 변화에 영향을 미치고 있다는 깊은 느낌을 가지고 있습니다. 이는 의료 자원의 최적 배분에 깊이 침투했습니다. 약물 비축, 병원 약국, 제약 회사 및 관련 제약품 공급망 이 단계에서는 "기본 엔진"의 예측 정보에 따라 재고를 미리 조정하여 질병이 최고조에 달할 때 충분한 의약품 공급과 낭비가 없도록 할 수 있습니다.
병상 배치 측면에서 병원은 "베이스 엔진"을 사용하여 환자 흐름 및 질병 심각도 분포에 대한 정보를 예측하고 실시간으로 제어하여 병상 자원을 동적으로 할당할 수 있습니다. 조기 경보 시스템에서 최고 신호가 전송되면 병원은 신속히 적응하여 입원 과정을 최적화하고, 환자 대기 시간을 줄이고, 병상 회전율을 개선할 수 있습니다.
시스템 기술이 계속 발전함에 따라 "베이스 엔진"의 데이터 처리 능력과 조기 경보 정확도는 계속 증가할 것입니다. 일반적인 전염병을 정확하게 예측할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 감염병의 조기 징후도 감지할 수 있습니다. 질병과 희귀 질병. 그것을 예리하게 포착하고 싶습니다.
일반 의사는 "실시간 지원"을 제공하기 위해 고위 전문가를 보유하고 있습니다.
동양병원과 의료 연합 내의 단위에서 통합된 전체 데이터 체인이 구현을 용이하게 한다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 고품질 의료 자원. Shen은 양방향 추천, 병동 순회 및 만성 질환 관리를 보다 편리하게 만드는 새로운 길을 열었습니다.
현재 의료연합 내 지역사회 보건 서비스 센터에 급성 호흡기 감염병 조기 경보 시스템이 개방되었으며, 추가 정보화 구축을 통해 "동방병원-푸둥신구 의료연합-공중보건센터"의 삼위일체가 되었습니다. "가 생성될 것입니다. 지역 급성 호흡기 감염병 모니터링 및 조기 경보 메커니즘.
“데이터의 상호연결을 통해 동양병원 전문가팀은 진단기록, 병리보고서 등 환자의 건강기록을 실시간으로 확보할 수 있게 됐습니다. 일반의가 환자와 소통하는 데 더욱 편리해졌습니다. 상태에 대해 상관에게 알리고 더 효율적입니다. 환자의 질병을 진단하고 치료하는 데 도움이 됩니다. "베이차이 커뮤니티 건강 서비스 센터의 차오 야쥔 이사는 이것이 전문가의 "실시간 지원"을 받는 것과 같다고 말했습니다. 각 지역의 일반의를 통해 1차 의료 수준을 더욱 강화할 수 있습니다.
작년 11월 1일부터 동방병원과 베이차이 지역보건서비스센터의 합동병동이 정식 운영을 시작하였으며, 총 병상 수는 89개로 확대되어 의뢰채널의 막힘이 더욱 해소되었습니다. "이번 독감 유행으로 많은 환자가 먼저 치료를 받으러 왔습니다. 우리는 먼저 해결할 수 있는 문제를 해결하겠습니다. 상태가 심각해지면 먼저 합동 병동에 입원할 수 있고, 동양의 전문가가 병원에서는 환자를 확인하고 의뢰할 것입니다." 조야쥔은 진단, 치료, 재활을 통합한 양방향 의뢰 모델인 "기본 엔진"에 의지해 더욱 효율적으로 운영할 수 있다고 말했습니다.
“'베이스 엔진'을 핵심으로 하는 의료 지원은 각지의 긴밀한 도시 의료 그룹과 긴밀한 카운티 의료 커뮤니티의 건설을 강화할 수 있습니다.” 쉬자오후이는 이 작업이 더 큰 규모로 수행되어야 합니다. 내부 홍보를 통해 다양한 수준의 더 많은 의료 기관 간에 데이터를 공유할 수 있어 더 많은 환자가 혜택을 받을 수 있습니다. 주소는 무작위로 생성됩니다.